Pénteken hibrid LegalTech nemzetközi konferencián ad elő a Wolters Kluwer Hungary – Montana kutatócsapata
Még lehet regisztrálni az ingyenes online és offline megtartott eseményre.
Bejegyzések mesterséges intelligencia címkével
Fókuszban az AI: ingyenes nemzetközi konferencia LegalTech témában Budapesten
Még lehet regisztrálni a jövő hét csütörtök-péntekre szervezett konferenciára.
A gép forog, az alkotó pihen: a végeredmény – egy jogi címkéző algoritmus fejlesztése a kulisszák mögött V.
A jogi szöveg önmagában egy olyan különleges nyelv, amire kihívás a gépi tanulás módszereit alkalmazni – de egyáltalán nem lehetetlen. A cikksorozat záró részében megmutatjuk milyen további eredményeket értünk el, és milyen megállapításokat tettünk az anonimizált bírósági határozatok kategorizálásával kapcsolatban.
A mesterséges intelligencia vizsgáztatása – jogi címkéző algoritmus fejlesztése a kulisszák mögött IV.
Hogyan teljesített a címkéző algoritmus a bírósági határozatok esetében? Milyen eredményeket ért el adat augmentálással a jogászokból és fejlesztő szakértőkből álló csapat? A cikkből további érdekességek derülnek ki a gépi tanulás jogi szövegre történő adaptálásáról.
Súlyos adatvédelmi jogsértés egy magyar banknál
A NAIH 250 millió forint bírságot szabott ki egy bankra, mert az ügyfélszolgálat nem tájékoztatta megfelelően az érintetteket arról, hogy a hívások során mesterséges intelligencia elemzi a telefonálók érzelmi állapotát.
Filterezés és a mesterséges intelligencia tanítása – címkéző algoritmus fejlesztése a kulisszák mögött III.
Mindössze két hónap állt rendelkezésére a fejlesztőknek és a jogász szakértőknek a projekt során arra, hogy egy jól működő címkéző algoritmust hozzanak létre.
Új dimenziók a jogászok életében – címkéző algoritmus fejlesztése a kulisszák mögött II.
Mi a felügyelt és nem-felügyelt gépi tanulás, és melyiket kellett alkalmazni az anonimizált bírósági határozatokon? Mit lehet kezdeni 28.000 pertárgy megnevezéssel, ha megfelelően akarjuk csoportosítani? Cikkünkben mélyebben is bemutatjuk a machine learning gyakorlati oldalát.
Hogyan készíts magadnak gépi tanuláson alapuló automatikus címkéző algoritmust? I.
A jog területén is utat tört magának a mesterséges intelligencia: egy ún. multi-label klasszifikáló módszerrel tanították az algoritmust nagy mennyiségű joganyagokon.
Jogászok vs. algoritmusok IV.: további eredmények és konklúzió
Összegezzük a kutatás megállapításait, és megmutatjuk, milyen módon lehetett mérni, hogy mekkora volt az egyetértés az egyes résztvevők kategorizálása során.
Bírósági határozatok automatikus címkézése a Digital-Twin-Distiller segítségével
Jogászok és gépi tanulás: a bírósági határozatok klasszifikálása algoritmus segítségével.