2023-ban két kerek évfordulónak is örvendhet a Wolters Kluwer Hungary: a digitális jogi piac úttörőjeként 30 éve indította útjára kulcstermékét, a Jogtár®at, és 20 éve szervezi a munkajoggal foglalkozók elsőszámú szakmai találkozóját, a Visegrádi Munkajogi Konferenciát.
Jogtár újdonság: gépi tanuláson alapuló hierarchikus címkéző algoritmust fejlesztett közösen a WK Hungary és a Montana szakértői csapata, melynek eredményei e cikksorozat keretében ismerhetőek meg, a Jogtár felhasználók pedig már a felületen is használhatják az újfajta pertárgy keresőt.
Mi köze az anonimizált bírósági határozatoknak a kék nyakkendős emberekhez? Hogyan tanul az algoritmus, és milyen módszereket használt a Döntvénytár fejlesztői csapata a legújabb keresési lehetőség bevezetéséhez? Most beláthatnak a kulisszák mögé az olvasók: így készült a Jogtár legfrissebb fejlesztése.
A Döntvénytáron már a felhasználók is kipróbálhatják a Jogtár legújabb, gépi tanuláson alapuló pertárgy keresőjét. A cikksorozatban bemutatásra kerülnek a fejlesztés részletei és főbb kihívásai.
Élőben követheti az október 20-i bukaresti konferencia eseményeit honlapunkon.
A jövő jogászáról szóló felmérés legújabb eredményei szerint a változás ütemének, a megfelelőség összetettségének és a tehetségekkel kapcsolatos nehézségeknek a fokozódásával egyre nagyobb nyomás nehezedik a jogi szakemberekre. A jogászok minden eddiginél nagyobb mértékben folyamodnak segítségért a jogi technológiákhoz.
A Wolters Kluwer Hungary Kft. immár a Mesterséges Intelligencia Koalíció tagja.
A jogi szöveg önmagában egy olyan különleges nyelv, amire kihívás a gépi tanulás módszereit alkalmazni – de egyáltalán nem lehetetlen. A cikksorozat záró részében megmutatjuk milyen további eredményeket értünk el, és milyen megállapításokat tettünk az anonimizált bírósági határozatok kategorizálásával kapcsolatban.
Hogyan teljesített a címkéző algoritmus a bírósági határozatok esetében? Milyen eredményeket ért el adat augmentálással a jogászokból és fejlesztő szakértőkből álló csapat? A cikkből további érdekességek derülnek ki a gépi tanulás jogi szövegre történő adaptálásáról.
Mindössze két hónap állt rendelkezésére a fejlesztőknek és a jogász szakértőknek a projekt során arra, hogy egy jól működő címkéző algoritmust hozzanak létre.
